“第三个例子则讲述了一个完全无辜的好人被处死的剧情。所有的人都清楚他是无辜的,包括执行死刑的警官们。他们在行刑前给好人戴上了罩子,好人哭泣着说:“你们不要遮住我的眼睛了,我怕黑。”这一幕让警官们哭泣,观众们也为之动容。更让人震撼的是,在此之前有许多轻松的剧情,如用小法子让犯人们听话,但这一幕却如此沉重和悲惨。
“这个视频系列让我对如何拍好一个电影有了更深入的理解。同时,我也对up主提到的“sympathy”和“empathy”之间的区别有了更清晰的认识。尽管这两个词都与同情有关,但它们有着不同的含义。“sympathy”强调的是曾经处于相似的情境或经历过的共鸣,而“empathy”则更侧重于对他人感受的理解和共情,即使自己没有类似的经历。这个概念让我意识到,好的电影不仅需要让观众产生共鸣,更要激发观众对角色内心世界的理解和共情。”
作为对照,修复前的内容是这样的(保留原始分段):
“今天看了一个讲究如何拍好一个电影的啊频道看几个视频,主要印象比较深的是两个视频,第1个视频是讲如何使得观众难过。嗯,这个视频的主旨应该就是使观众能够觉得剧中的人遭受到了他们不应遭受的对待里面主要有举了三个例子,这三个例子的电影我其实都没有看过,我也不知道中文名是什么,英文名我其实没有太记住。第1个就是讲的,一个人他并没有发生任何的过错,但是最后却慢慢的在生活中失去了一切,他有意他一开始有一个心爱的妻子和妻子一块结婚了,但是后来却没有保住他们的孩子,再后来妻子也病逝了,他一个人回到了教堂里,参加了妻子的葬礼。这是一个让人悲伤的故事啊,嗯,在这里面这个阿普鲁分析说,这个片子他做的比较好的地方,一个就是色彩的运用。剧情比较明快的时候,用的是明亮的色彩,而面对悲剧的时候色彩会比较暗,并且有的时候会把整个视野限制住,比如说剧中人物发现没有保住孩子的那个画面,整体都是阴暗的,只有医生的那间房是亮的。映出了刺眼的白色。不但将注意力完全集中到了一张,那间房里整个画里面的对比还要影响了观众的情绪,还有就是一开始在教堂结婚的画面和最后在教堂葬礼的画面,结婚的画面是明亮的,而且人物占的比例比较大,而葬礼的画面是偏暗的,人物也会显得非常的小,人物在画面之中占的比例小,就会显得这个人物十分的渺小,十分的无助,十分的孤独。除此之外这篇视频还提供提提示到了一个。镜头焦点的运用。车头的说法就是每次转镜的时候,镜头的焦点都没有移动或者只移动的非常小的距离,这样就不会。10个观众分散注意力,毕竟注意力分散的,观众是不会体会到角色的悲伤的。
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“第2个例子举的是一个剧情讲的是一个男人他。为了拯救世界同时保护自己的子女,不得不飞上太空,结果他在太空几个月的时间地面上却过了几十年,他不得不在某一天一口气就看完了孩子这几十年发给他的各种视频信息。他眼睁睁的体会到了孩子们渐渐长大,自己却不在身边的无力感和痛苦感,并且他的孩子们从一开始爱的变成了慢慢的怨恨他,最终取得一个比较典型的例子就是。一个特别有冲击力的剧情里面讲的是这个男人的女儿和他通话,这个女儿提到这个男人曾经说过,再怎么不济,我也会在他们和自己同岁的时候回去见你们吧,结果这个女儿最后说我今年都已经和你当初离开的时候年龄一样了。你从来没有回来过。最后这个男人直接就情绪崩溃了,大哭了起来。这个人为了。保护他的子女们才会觉得太公,但与此同时因为他的离开他的家,人们都受到了巨大的伤害。受到了巨大的痛苦。人所遭受到的待遇并不是他应得的。并不合理。
“第3个例子讲的是。有一部电影之中有一个剧情就是一个好人,一个完全无辜的好人不得不被处死的例子,所有人都知道他是无辜的观众,这个人本人还有负责。执行死刑的。警官们他们全都知道这个人是无辜的,但是根本就没有任何的办法。最后悲伤的顶点就是警官们开始哭泣。但却不得不下手。最后还有一幕就是临行刑之前需要给这个人头上戴一个罩子,但这个。好人就哭泣着说,你们不要遮住我的眼睛了,我怕黑,当时警官其实一直都在哭。这个背心型的人也在哭,观众也在哭,多么悲伤的一个场景啊。更让这个场景有震撼力的是这个片子,在这个场景之前其实有很多场景,都是非常轻松的就包括处理监狱的犯人们都是会用一些无伤大雅的,没有那么大伤害的小法子来让他们听话,比如说用水冲他们。这种方式有点像玩笑式的处理方法,但是突然来了一幕,如此沉重,如此悲惨的剧情,就更突出了其中的悲伤。
“这个up主提到了一个概念就是说他觉得悲伤的剧情需要的并不一定是观众能够。产生共情,因为他并不一定需要观众,曾经处在一个和剧中角色相似的位置上,他需要的其实是观众能够设身处地的。体会到这个角色会有什么感觉这种体会或者说这种理解并不需要观众本人曾经属于过相似的经历之中,他仅仅是需要一种理解,而并不是相同的体验,我觉得这个概念其实还挺让我印象深刻的,这就是sympathy和empathy之间的区别,我甚至都找不出来中文对应到底是哪两个词,其实原来在我看来,这两个词都是同情的概念,但其实他们不一样,sympathy要求的是曾经处于国或者说曾经经历过相似的事,但empathy并不要求,曾经有过相似的经历,仅仅只是一种理解。”
(这段语音更新中关于sympathy和empathy说反了,sympathy偏向于同情,而empathy偏向于感同身受。)
对比着来看,修复会导致一些信息的丢失和一些小的误差,不过瑕不掩瑜,这个修复的整体效果还是不错的。也许以后就可以利用不同的AI来试着修复一下之前没能修复的段落了。
至于信息的丢失和小误差,考虑到我自己也不完全确定最初想写的是什么,大概也就相对可以接受了吧。
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